{"id":4681,"date":"2024-06-20T18:27:21","date_gmt":"2024-06-20T21:27:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.admethics.com\/?p=4681"},"modified":"2024-06-20T18:48:30","modified_gmt":"2024-06-20T21:48:30","slug":"the-accessibility-of-neural-networks-to-the-public-possible-uses-and-advances","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/the-accessibility-of-neural-networks-to-the-public-possible-uses-and-advances\/2024\/","title":{"rendered":"A acessibilidade das redes neurais ao p\u00fablico: poss\u00edveis utiliza\u00e7\u00f5es e avan\u00e7os\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

N\u00e3o \u00e9 novidade que ferramentas de rede neural e aprendizagem de m\u00e1quina j\u00e1 estejam nas m\u00e3os do p\u00fablico qualificado a tempos, visto que a anos j\u00e1 se fazem “desafios”, onde se compara uma I.A pr\u00f3pria a performance de jogadores online (<\/sup>aqui<\/sup><\/a>)<\/sup>, mas com capacidade computacional mais que dobrando em per\u00edodos menores, e o foco em I.A pelas gigantes tecnol\u00f3gicas, vemos que as capacidades e a complexidade das fun\u00e7\u00f5es praticadas v\u00eam ganhando destaque. O que antigamente era considerado uma m\u00e1quina extremamente potente, que sofria para criar gera\u00e7\u00f5es com maiores n\u00fameros de entidades para o deep learning, passou a ser um computador comum que muitos temos em cima de nossas mesas. <\/p>\n\n\n\n

De uma forma simplista o processo de cria\u00e7\u00e3o e treinamento de uma rede neural consiste em um treinamento atrav\u00e9s de “recompensas”, onde dados s\u00e3o providos como uma entrada para m\u00e1quina, que efetua o processamento e apresenta um resultado ou sa\u00edda, esse dado p\u00f3s processamento \u00e9 comparado a um resultado esperado, seja um certo ou errado ou um valor estipulado como ideal, ent\u00e3o com os dados adquiridos a I.A tenta chegar mais perto desse resultado. Esse processo requer quantidades grandes de dados para uma maior precis\u00e3o, o processamento necess\u00e1rio para suprir as camadas de uma rede neural ainda \u00e9 considerado grande, e continua sendo um processo trabalhoso, por\u00e9m mais palp\u00e1vel do que nunca. (<\/sup>1)<\/sup> <\/p>\n\n\n\n

A evolu\u00e7\u00e3o da tecnologia \u00e9 um dos pontos da batalha pela populariza\u00e7\u00e3o desse tipo de m\u00e9todo, o outro \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de mais conhecimento no tema, facilitando a entrada de novos entusiastas, sem a necessidade de uma forma\u00e7\u00e3o, ou muitos anos de estudo, de certa forma esse processo acaba suprindo a si mesmo, com o maior acesso \u00e0 tecnologia, mais pessoas trabalham nesse tema, criando mais conhecimento e reduzindo as barreiras de entrada, de forma que ainda mais conhecimento seja gerado. (<\/sup>2) <\/sup> <\/p>\n\n\n\n

Seguem exemplos de como essa ferramenta vem sendo utilizada em diversos setores: <\/p>\n\n\n\n

Sa\u00fade: <\/p>\n\n\n\n