A \u00c9tica da Intelig\u00eancia Artificial (IA) faz parte do campo de \u00e9tica digital (Hanna & Kazim, 2021). Ela procura fornecer diretrizes de a\u00e7\u00e3o no design e uso de aut\u00f4matos artificiais ou m\u00e1quinas artificiais, formulando e seguindo racionalmente princ\u00edpios ou regras que refletem nossos compromissos individuais e sociais e nossos ideais e valores mais importantes (Hanna & Kazim, 2021).<\/p>\n\n\n\n
Embora o termo mais comumente usado seja sistemas de intelig\u00eancia artificial, o termo sistemas de decis\u00e3o automatizados (SDA) tem sido adotado, considerando suas caracter\u00edsticas tecnol\u00f3gicas, como no Algorithmic Accountability Act<\/em> de 2022, proposto no Congresso dos EUA (M\u00f6kander & Floridi, 2022). A base da intelig\u00eancia de IA \u00e9 software: um algoritmo ou uma combina\u00e7\u00e3o de algoritmos (Coeckelbergh, 2020), que processam informa\u00e7\u00f5es e foram criados por humanos para fins determinados por humanos (Hanna & Kazim, 2021). <\/p>\n\n\n\n A preocupa\u00e7\u00e3o com os impactos \u00e9ticos da IA, bem como a discuss\u00e3o sobre sua aceita\u00e7\u00e3o pela sociedade, contribu\u00edram para o surgimento de diferentes frameworks para a aplica\u00e7\u00e3o de princ\u00edpios \u00e9ticos, distribu\u00eddos em tr\u00eas grupos principais: (1) \u00e9tica pelo design (ethics by design<\/em>), que prop\u00f5e integrar rotinas de decis\u00e3o \u00e9tica aos sistemas de IA; (2) \u00e9tica no design (ethics in design<\/em>), que prop\u00f5e m\u00e9todos de desenvolvimento que suportam uma avalia\u00e7\u00e3o das implica\u00e7\u00f5es \u00e9ticas; e (3) \u00e9tica para design (ethics for design<\/em>), que procura assegurar a integridade por parte de seus desenvolvedores (Hagendorff, 2022). Tais abordagens s\u00e3o fundamentadas em princ\u00edpios recomendados por estudiosos da \u00e9tica da IA. Entre os princ\u00edpios mais articulados na \u00c9tica da IA est\u00e3o a justi\u00e7a, responsabilidade, explicabilidade, transpar\u00eancia, privacidade e seguran\u00e7a, e o bem comum, entre outros (Hagendorff, 2020). Notadamente, tais princ\u00edpios s\u00e3o relevantes para orientar o desenvolvimento, uso e impactos da IA. Por outro lado, eles assumem uma caracter\u00edstica mais abstrata e podem representar um desafio para sua considera\u00e7\u00e3o nas decis\u00f5es e a\u00e7\u00f5es dos profissionais da \u00e1rea (Rochel & Ev\u00e9quoz, 2021). Segundo Rochel e Ev\u00e9quoz (2021), existe um desequil\u00edbrio na literatura entre a aten\u00e7\u00e3o dada \u00e0 recomenda\u00e7\u00e3o de princ\u00edpios (o qu\u00ea) e como operacionaliz\u00e1-los (como). <\/p>\n\n\n\n Na pr\u00e1tica, quando se procura responder “como”, a \u00c9tica da IA requer a considera\u00e7\u00e3o de aspectos da realidade que n\u00e3o s\u00e3o muito previs\u00edveis, como a depend\u00eancia do contexto no processo de realiza\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos de \u00e9tica, diferentes requisitos para diferentes partes interessadas, bem como a demonstra\u00e7\u00e3o de formas de lidar com princ\u00edpios ou valores conflitantes, por exemplo, no caso de justi\u00e7a e acur\u00e1cia (Hagendorff, 2022). Com base nisso, um framework \u00e9tico, como a \u00e9tica da virtudes, pode ser contributivo. <\/p>\n\n\n\n De acordo com Hagendorff (2022), as virtudes s\u00e3o a pr\u00e9-condi\u00e7\u00e3o para colocar princ\u00edpios \u00e9ticos em pr\u00e1tica e podem ajudar a acessar as implica\u00e7\u00f5es \u00e9ticas do uso em larga escala da IA, em seu aprendizado a partir de dados e nas mudan\u00e7as que ela traz na intera\u00e7\u00e3o humano-computador. <\/p>\n\n\n\n References<\/strong><\/p>\n\n\n\n Coeckelbergh, M. (2020). AI Ethics. <\/em>The MIT Press Essencial Knowledge Series. Cambridge, MA: The MIT Press.<\/p>\n\n\n\n Hagendorff, T. (2020). The Ethics of AI Ethics: An Evaluation of Guidelines. Minds and Machines,<\/em> 30:99\u2013120 https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11023-020-09517-8<\/p>\n\n\n\n Hagendorff, T. (2022). A Virtue-Based Framework to Support Putting AI Ethics into Practice. Philosophy & Technology<\/em>, 35-55, 1-24. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s13347-022-00553-z <\/p>\n\n\n\n Hanna, R. & Kazim, E. (2021). Philosophical foundations for digital ethics and AI Ethics: a dignitarian approach. AI and Ethics, 1<\/em>, 405-423. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s43681-021-00040-9<\/p>\n\n\n\n M\u00f6kander, J., Floridi, L. (2022). From algorithmic accountability to digital governance. Nat Mach Intell <\/em>(2022). https:\/\/doi.org\/10.1038\/s42256-022-00504-5 <\/p>\n\n\n\n Rochel, J. & Ev\u00e9quoz, F. (2021). Getting into the engine room: a blueprint to investigate the shadowy steps of AI ethics. AI & SOCIETY, <\/em>36, 609\u2013622. https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00146-020-01069-w<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A \u00c9tica da Intelig\u00eancia Artificial (IA) faz parte do campo de \u00e9tica digital (Hanna & Kazim, 2021). 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