{"id":1936,"date":"2020-04-06T17:19:11","date_gmt":"2020-04-06T20:19:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.admethics.com\/?p=1936"},"modified":"2020-04-06T18:00:04","modified_gmt":"2020-04-06T21:00:04","slug":"a-google-aid-for-public-health-agents-to-combat-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/a-google-aid-for-public-health-agents-to-combat-covid-19\/2020\/","title":{"rendered":"Um aux\u00edlio da Google para os agentes da sa\u00fade p\u00fablica no combate ao Covid-19"},"content":{"rendered":"\n

No universo das grandes organiza\u00e7\u00f5es privadas se contata a tend\u00eancia de crescimento exponencial de utiliza\u00e7\u00e3o do Big Data<\/em> e do Data Analytics<\/em> para aux\u00edlio das tomadas de decis\u00e3o, especialmente como forma de prospec\u00e7\u00e3o e planejamento, mas tamb\u00e9m em momentos de crise. A pr\u00e1tica est\u00e1 se generalizando e \u00e9 compartilhada por organiza\u00e7\u00f5es das mais diferentes \u00e1reas \u2013 ag\u00eancia de classifica\u00e7\u00e3o de risco de cr\u00e9dito, corretoras de seguro, empresas de streaming<\/em> e equipes esportivas, cada uma a seu modo.<\/p>\n\n\n\n

Resumidamente, Big Data<\/em> \u00e9 uma grande quantidade de dados, geralmente colhidos de forma passiva, que podem ou n\u00e3o ser estruturados, armazenados em grandes hard disks<\/em> ou mesmo em nuvens de mem\u00f3ria, que podem facilmente ser processados, manipulados e posteriormente analisados para a gera\u00e7\u00e3o de insights<\/em>, delineamento de cen\u00e1rios e previs\u00f5es de resultados para determinadas decis\u00f5es. Especificamente, Data Analisys <\/em>\u00e9 o processo pelo qual acontece a organiza\u00e7\u00e3o e o manejo dos dados da forma desejada para a obten\u00e7\u00e3o de resposta \u00fateis, a partir do banco fornecido pela Big Data<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

H\u00e1 algum tempo que grandes organiza\u00e7\u00f5es utilizam tais recursos para a identifica\u00e7\u00e3o de novos mercados consumidores, potenciais projetos ou delimita\u00e7\u00e3o de estrat\u00e9gias.<\/p>\n\n\n\n

A novidade agora \u00e9 que os governos tamb\u00e9m podem usar essas tecnologias na luta contra o COVID-19, para a obten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es para subsidiar decis\u00f5es de modo a auxiliar na gest\u00e3o de crise. A Google<\/em> disponibilizou relat\u00f3rios obtidos por meio de Big Data<\/em> sobre a mobilidade dos cidad\u00e3os em mais de 130 pa\u00edses (acesse aqui<\/a>). S\u00e3o dados agregados \u2013 como os usados no Google Maps<\/em> \u2013 que mostram o quanto e quando certos tipos de lugares est\u00e3o ocupados, gerando dados sobre a din\u00e2mica da movimenta\u00e7\u00e3o, que podem ser \u00fateis para informar pol\u00edticas de sa\u00fade p\u00fablica dependentes da din\u00e2mica social.<\/p>\n\n\n\n

Os dados coletados iniciam em 15 de fevereiro e classificam a mobilidade em seis categorias:<\/p>\n\n\n\n

  1. Compras, com\u00e9rcio em geral e entretenimento.<\/li>
  2. Alimenta\u00e7\u00e3o e farm\u00e1cia<\/li>
  3. Parques e jardins<\/li>
  4. Transporte p\u00fablico<\/li>
  5. Trabalho<\/li>
  6. Residencial<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Os gr\u00e1ficos que ser\u00e3o apresentados se referem ao grau de mobilidade<\/strong> durante este per\u00edodo de crise, comparados com o mesmo per\u00edodo de anos anteriores.<\/p>\n\n\n\n

    Brasil<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    A quarentena nos estados brasileiros n\u00e3o iniciou no dia 15 de fevereiro, data que a Google assumiu como in\u00edcio para sua an\u00e1lise internacional de dados. No Estado de Santa Catarina, tido como exemplo de celeridade inicial na tomada de decis\u00f5es p\u00fablicas em rela\u00e7\u00e3o ao COVID-19, a quarentena s\u00f3 foi oficialmente decretada em 18 de mar\u00e7o, mesmo dia da aprova\u00e7\u00e3o do decreto de calamidade p\u00fablica solicitado pelo governo federal. Apesar da disparidade quanto \u00e0s datas do in\u00edcio da quarentena entre Brasil e outros pa\u00edses, n\u00e3o h\u00e1 preju\u00edzo significativo para a an\u00e1lise.<\/p>\n\n\n\n

    Vale tamb\u00e9m conferir a linha do tempo disponibilizada pela Editora Sanar (acesse aqui<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

    No quesito de compras em shoppings, servi\u00e7os de alimenta\u00e7\u00e3o e entretenimento, percebe-se uma queda forte em rela\u00e7\u00e3o a mesma data de anos anteriores, de cerca de 40%, provavelmente isso ocorreu com rea\u00e7\u00e3o temer\u00e1ria da popula\u00e7\u00e3o devido a primeira suspeita de contamina\u00e7\u00e3o, no estado de S\u00e3o Paulo.<\/p>\n\n\n\n

    Como esta primeira suspeita foi descartada e a nova doen\u00e7a levou mais cinco dias para confirmar o primeiro suspeito, a atividade neste setor retornou ao normal, caindo vertiginosamente (quase 80%) apenas a partir da segunda metade do m\u00eas de mar\u00e7o, quando a maioria dos estados brasileiros j\u00e1 havia decretado quarentena.<\/p>\n\n\n\n

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    No setor que considera parques, praias e pra\u00e7as p\u00fablicas, percebe-se um grande aumento na \u00faltima semana dos m\u00eas de fevereiro, mas \u00e9 extremamente inveross\u00edmil que esse resultado mantenha qualquer tipo de rela\u00e7\u00e3o com a COVID-19, o mais prov\u00e1vel \u00e9 que essa movimenta\u00e7\u00e3o seja resultado da festa de carnaval, que no ano de 2020 aconteceu entre os dias 21 e 25 de fevereiro, diferentemente de anos anteriores, quando a festa se estendeu at\u00e9 mar\u00e7o. A pequena queda de mobilidade no in\u00edcio de mar\u00e7o pode ser explicada pelo mesmo motivo.<\/p>\n\n\n\n

    Por\u00e9m, a partir da segunda quinzena de mar\u00e7o a queda se torna mais contundente, at\u00e9 alcan\u00e7ar seu \u00e1pice no dia 29, que tamb\u00e9m se d\u00e1 na casa dos 80%, mas ocorre de maneira mais gradual.<\/p>\n\n\n\n

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    O movimento na regi\u00e3o da pr\u00f3pria resid\u00eancia apresenta um aumento constante a partir da segunda quinzena de mar\u00e7o, chegando a alcan\u00e7ar cerca de 25%, o que pode ser explicado pelo fato dos cidad\u00e3os preferirem fazer compras em pequenos com\u00e9rcios em suas ruas em vez de se arriscarem em grandes redes de supermercados e tamb\u00e9m pelo fato de muitos brasileiros viverem em condi\u00e7\u00f5es que impedem um total confinamento dentro da pr\u00f3pria casa, especialmente as crian\u00e7as e adolescentes menores de idade, como condi\u00e7\u00f5es insalubres ou muitos indiv\u00edduos partilhando poucos c\u00f4modos.<\/p>\n\n\n\n

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    As compras de alimentos e farm\u00e1cia apresentaram um pequeno aumento a partir do final de fevereiro at\u00e9 o in\u00edcio da quarentena, o que pode indicar que a popula\u00e7\u00e3o esteve disposta a estocar alimentos e reduzir as visitas ao supermercado. A partir do in\u00edcio da quarentena tamb\u00e9m teve queda, mas de menor intensidade, atingindo um valor na casa de 40%, uma vez que supermercados e farm\u00e1cias s\u00e3o considerados servi\u00e7os essenciais e n\u00e3o h\u00e1 determina\u00e7\u00e3o legal para seu fechamento.<\/p>\n\n\n\n

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    O transporte p\u00fablico tamb\u00e9m sofreu queda no final de fevereiro, que igualmente pode ser explicado pelo evento do carnaval, visto que a maioria dos munic\u00edpios brasileiros costuma adotar hor\u00e1rios diferenciados de \u00f4nibus durante as festividades. J\u00e1 a queda acentuada, que se inicia a partir da 2\u00b0 semana de mar\u00e7o, pode ser atribu\u00edda aos decretos de governos estaduais que proibiram desde o uso de transporte p\u00fablico at\u00e9 os trabalhos tidos como \u201cn\u00e3o essenciais\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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    Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 mobilidade nos locais de trabalho, a queda e o aumento acentuados no fim de fevereiro e in\u00edcio de mar\u00e7o, respectivamente, tamb\u00e9m s\u00e3o facilmente explicados pelo feriado de carnaval. J\u00e1 a queda a partir do meio de mar\u00e7o se torna menos evidente provavelmente pela discrep\u00e2ncia entre o in\u00edcio da quarentena em diferentes estados. Santa Catarina e S\u00e3o Paulo e Rio de Janeiro, por exemplo, tiveram diferen\u00e7a de 6 dias.<\/p>\n\n\n\n

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    Um comparativo entre os estados<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \u00c9 interessante comparar os dados sobre mobilidade entre estados brasileiros, porque diferente de pa\u00edses de menor territorialidade, o Brasil n\u00e3o contou com o decreto de quarentena do governo nacional, mas sim de governos estaduais, que por vezes aconteceram com uma diferen\u00e7a consider\u00e1vel de tempo.<\/p>\n\n\n\n

    Vamos tomar para a an\u00e1lise o estado de Santa Catarina \u2013 tido como exemplo de celeridade na tomada de decis\u00f5es p\u00fablicas em rela\u00e7\u00e3o ao v\u00edrus \u2013 e os Estados de S\u00e3o Paulo e Rio de Janeiro, criticados pela demora na tomada de decis\u00f5es p\u00fablicas mais en\u00e9rgicas.<\/p>\n\n\n\n

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    Com base nos n\u00fameros apresentados acima, percebe-se que \u2013 a partir do agravamento da pandemia no pa\u00eds e do ponto de vista da avalia\u00e7\u00e3o da efic\u00e1cia das medidas governamentais adotadas \u2013 o estado catarinense contou com melhores resultados nas seis categorias de an\u00e1lise e, com exce\u00e7\u00e3o da categoria \u201clocal de trabalho\u201d, as quedas na circula\u00e7\u00e3o foram r\u00e1pidas e constantes, mostrando que as medidas tiveram impacto consider\u00e1vel no comportamento da popula\u00e7\u00e3o. O \u00fanico aumento foi na circula\u00e7\u00e3o das pessoas na regi\u00e3o pr\u00f3xima \u00e0 resid\u00eancia, o que pode ser um sinal positivo, se assumirmos que isso ocorreu para privilegiar com\u00e9rcios locais em vez de aglomera\u00e7\u00f5es em grandes mercados. Tamb\u00e9m \u00e9 relevante pontuar que Santa Catarina apresenta, para as 6 categorias de an\u00e1lise, resultados consideravelmente melhores que a m\u00e9dia brasileira, enquanto S\u00e3o Paulo apresenta resultado semelhantes e o Rio de Janeiro apresenta resultados semelhantes ou piores.<\/p>\n\n\n\n

    Para os dados completos de todos os estados brasileiros, acesse aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

    Por fim, salienta-se que esta an\u00e1lise pr\u00e9via diz respeito apenas ao poss\u00edvel impacto das medidas dos governos estaduais sobre o comportamento da popula\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o avalia se estas medidas s\u00e3o eficientes em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 pandemia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    No universo das grandes organiza\u00e7\u00f5es privadas se contata a tend\u00eancia de crescimento exponencial de utiliza\u00e7\u00e3o do Big Data e do Data Analytics para aux\u00edlio das tomadas de decis\u00e3o, especialmente como forma de prospec\u00e7\u00e3o e planejamento, mas tamb\u00e9m em momentos de crise. A pr\u00e1tica est\u00e1 se generalizando e \u00e9 compartilhada por organiza\u00e7\u00f5es das mais diferentes \u00e1reas […]<\/p>\n","protected":false},"author":19,"featured_media":1950,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[257,22,157,258,254,256,255,261,259,260],"class_list":["post-1936","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles","tag-big-data","tag-brasil","tag-brazil","tag-corona","tag-covid-9","tag-data-analytics","tag-google","tag-rio-de-janeiro","tag-santa-catarina","tag-sao-paulo"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.2","language":"br","enabled_languages":["en","br"],"languages":{"en":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"br":{"title":true,"content":true,"excerpt":false}}},"blog_post_layout_featured_media_urls":{"thumbnail":["https:\/\/www.admethics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/covid19bigdata-150x150.jpg",150,150,true],"full":["https:\/\/www.admethics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/covid19bigdata.jpg",1170,400,false]},"categories_names":{"3":{"name":"Articles","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/category\/articles\/"}},"tags_names":{"257":{"name":"big data","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/big-data\/"},"22":{"name":"brasil","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/brasil\/"},"157":{"name":"Brazil","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/brazil\/"},"258":{"name":"corona","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/corona\/"},"254":{"name":"covid-9","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/covid-9\/"},"256":{"name":"data analytics","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/data-analytics\/"},"255":{"name":"google","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/google\/"},"261":{"name":"Rio de Janeiro","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/rio-de-janeiro\/"},"259":{"name":"Santa Catarina","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/santa-catarina\/"},"260":{"name":"S\u00e3o Paulo","link":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/tag\/sao-paulo\/"}},"comments_number":"0","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1936","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/users\/19"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1936"}],"version-history":[{"count":19,"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1936\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2005,"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1936\/revisions\/2005"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1950"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1936"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1936"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.admethics.com\/br\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1936"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}